Локальное выполнение LLM для выбранных бизнес-сценариев
- Анализ существующей инфраструктуры, источников данных и ограничений на их передачу
- Выбор локальной модели и способа запуска под задачу и доступные вычислительные ресурсы
- Развёртывание LLM и сервиса локального выполнения модели в инфраструктуре компании
- RAG и поиск по внутренним документам, каталогам и базам знаний
- Подключение внутренних API, баз данных, сайтов и других разрешённых источников
- Backend-шлюз для управления запросами, доступными инструментами и внешними интеграциями
- Проверка качества ответов, задержек и потребления ресурсов на реальных сценариях
- Гибридная архитектура, если отдельные задачи рациональнее выполнять через внешний AI API
Результат
Результат внедрения
Рабочий AI-контур, в котором модель, поиск по данным и интеграции развёрнуты в согласованной инфраструктуре, а передача информации во внешние AI-сервисы происходит только там, где это предусмотрено архитектурой проекта.
RAG по внутренним данным без обязательной передачи всего корпуса документов внешнему провайдеру
Контролируемое подключение AI к разрешённым источникам и инструментам
Возможность развивать контур: подключать новые базы знаний, внутренние сервисы и AI-агентов
Связанные направления
Связанные услуги и решения
Внедрение AI в бизнес
Внедрение AI в существующие сайты, CRM, 1С и внутренние системы
Подключаем AI к уже работающим системам и данным компании: сайтам, CRM, 1С, каталогам, API и внутренним сервисам. Сохраняем рабочую инфраструктуру и добавляем AI только там, где он решает конкретную бизнес-задачу.
Разработка AI-систем
Разработка AI-систем и AI-сервисов с нуля
Проектируем отдельные AI-сервисы и внутренние системы под конкретный бизнес-процесс, когда готового решения или подходящей инфраструктуры ещё нет.
AI-поиск и RAG
AI-поиск и RAG по каталогам, документам и данным компании
Создаём AI-поиск по товарам, характеристикам, PDF, технической документации и внутренним данным. Система сначала находит факты в источниках компании и только затем формирует ответ.
Есть задача по сайту, AI или существующей системе?
Опишите текущее состояние проекта, проблему и требуемый результат. Сначала определим причину и необходимый объём работ, затем предложим способ решения.