Принцип работы
Принцип работы
Сначала разобраться в существующем процессе, системе и данных, затем выбрать минимально достаточное техническое решение. AI применяется там, где он даёт измеримую пользу, а уже работающие части проекта сохраняются.
FastStack
Как сформировался подход
Опыт сформирован на реальных production-проектах: сайты, интернет-магазины, каталоги, API, серверная логика, данные и инфраструктура. Эта инженерная база используется для внедрения AI в уже работающие системы без ненужной полной переделки.
Направление
Основное направление
Внедрение AI и ИИ-автоматизации в сайты, CRM, 1С, каталоги и внутренние системы, а также разработка отдельных AI-сервисов с нуля. Веб-разработка и инфраструктура остаются частью единого инженерного контура.
Подход
Подход к системам
Разбор до изменений
Перед внедрением изучаются бизнес-процесс, существующая архитектура, код, данные и инфраструктура. Решения принимаются по фактическому состоянию системы.
Контролируемый результат
Изменения проверяются на реальных данных, сборкой, тестами, логами и фактическим поведением системы. Для AI дополнительно учитываются точность, стоимость и предсказуемость ответов.
Развитие без лишней переделки
Если существующую систему можно надёжно расширить, её не нужно переписывать с нуля. Приоритет — сохранить рабочее и добавить только необходимые AI- и инженерные компоненты.
Разработка
Разработка FastStack
Александр Бохонов
Ведущий разработчик и архитектор решений
AI-интеграции, архитектура веб-систем, backend и API, работа с данными, производительность, серверная инфраструктура и контроль качества