Разбор процесса
Что делает менеджер сейчас, где возникает ручной поиск, копирование и повторная обработка данных.
Внедрение AI в бизнес · FastStack
Внедрение AI в существующие системы и разработка AI-решений для бизнеса
Разрабатываем и внедряем AI-системы в существующие сайты, CRM, 1С, каталоги и внутренние сервисы. Создаём AI-поиск по документам и товарам, RAG-системы, AI-подбор продукции, автоматизацию коммерческих предложений, LLM API и AI-агентов для реальных бизнес-процессов.
Основное направление
Внедрение AI и ИИ в сайты, CRM, 1С и внутренние системы
Внедряем AI и искусственный интеллект в реальные бизнес-процессы и данные компании. Решение можно встроить в существующий сайт, CRM, 1С, личный кабинет или backend либо разработать как отдельную AI-систему с нуля.
Каталоги и документы
AI-поиск и RAG
Поиск по реальному ассортименту, PDF, технической документации и внутренним данным компании.
Продажи
AI-подбор товаров
Подбор моделей по требованиям клиента, сравнение характеристик и поиск аналогов.
Автоматизация
Коммерческие предложения
Формирование ответов и основы КП из актуальных товаров, характеристик, цен и документов.
Внедрение AI
AI-интеграция в существующий проект
Подключение AI к сайту, CRM, 1С, API, backend и внутренним системам без обязательного переписывания проекта.
Разработка AI
AI-системы с нуля
Проектирование и разработка AI-сервиса, backend, интерфейса или внутренней системы под конкретный бизнес-процесс.
Подход к внедрению
Внедряем AI в существующий процесс или создаём систему с нуля
Выявляем ручную работу сотрудников и заменяем процесс AI-автоматизацией. Используем существующие данные, API и бизнес-логику либо проектируем отдельный AI-сервис, backend или веб-интерфейс под конкретный процесс.
Подробнее об AI-интеграциях →Подготовка источников
Каталог, CRM, 1С, Excel, PDF, API и другие источники приводятся к понятной структуре.
AI-слой
RAG, LLM API, поиск, классификация, генерация и агентные действия поверх проверенных данных.
Интеграция в работу
Встраивание результата в сайт, кабинет, CRM, внутренний интерфейс или отдельный сервис.
Инженерная база
Разработка инфраструктуры для AI-систем
Если для AI-внедрения не хватает API, backend, интерфейса, каталога или серверной инфраструктуры, дорабатываем существующий проект или создаём необходимые компоненты с нуля. Работаем с WordPress, WooCommerce, PHP, React и Next.js.
Веб-разработка
Сайты и веб-системы
Корпоративные сайты, каталоги, сервисы и специализированные веб-системы.
E-commerce
Интернет-магазины
Каталог, карточки товаров, поиск, интеграции, производительность и SEO.
WordPress
WordPress и WooCommerce
Новая функциональность, исправление ошибок, API и развитие существующих проектов.
Инфраструктура
API, сервер и поддержка
REST API, Linux, Nginx, Redis, диагностика, переносы, производительность и сопровождение.
AI-сценарии
Какие AI-решения можно внедрить в бизнес
Практический опыт
Развитие корпоративного сайта и каталога оборудования
WordPress · WooCommerce · React · PHP · API · Nginx · Redis · SEO
Практический опыт работы с большим production-проектом: каталог и карточки товаров, связи и данные, React-интерфейсы, API, сервер, кэширование, техническое SEO, видео, автоматизация и сопровождение.
Инструменты
Технологии
Стек подбирается под существующие системы, источники данных и конкретный AI-сценарий.
PHPWordPressWooCommerceReactNext.jsTypeScriptMySQLMariaDBLinuxNginxRedisREST APIRAGLLM APIGitBashPowerShell
Процесс
Как проходит работа
01
Анализ задачи
Изучение процесса, данных, проекта, инфраструктуры и существующих ограничений.
02
Прототип решения
Выбор одного измеримого сценария и проверка его на реальных данных компании.
03
Интеграция
Подключение источников данных, AI-модели, API и необходимой бизнес-логики.
04
Проверка и развитие
Контроль точности, стоимости, скорости и постепенное расширение автоматизации.
Работа с production
AI поверх существующей инфраструктуры без ненужного переписывания
Не обязательно менять сайт, CRM или backend целиком. AI-слой можно постепенно встроить в уже работающий WordPress, WooCommerce, PHP, React или Next.js проект, подключив только нужные данные, API и рабочие процессы.
Есть процесс, который сотрудники делают вручную?
Опишите задачу, источники данных и текущий порядок работы. Можно начать без готового технического задания: сначала разберём процесс и определим, где AI действительно даст измеримую пользу.